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针对混沌时间序列预测问题,该文提出一种虚拟特征提取算法,以提高其预测精度。首先,采用平移不变小波变换,提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后,将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后,利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达,以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据,以及美国密西西比河实测径流流量数据实验表明,该文方法提高了预测精度,从而也验证了该文提出的虚拟特征提取算法在混沌时间序列预测上的有效性。同时,也可为控制、水文、气象等领域的混沌现象决策提供参考。 相似文献
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The patch matching of the traditional Nonlocal means (NLM) filter mainly depends on structure similarity and cannot adapt to the patch rotation or mirroring transformation. Therefore, designing a measure with rorationally invariant similarity is of significant importance for improving the effectiveness of patch comparison of NLM. This paper proposes to apply a no-reference image content metric with the rotation-invariance to NLM for denoising Magnetic resonance (MR) images. The metric measures quantitatively the content of a patch in an image, including sharpness, contrast, and geometric features such as textures and edges. The metric values for every patch are computed and added into the Gaussian matching kernel of NLM so as to effectively perform patch matching. The main advantage of the proposed method is that it does not need to rotate patches in different orientations during patch matching. Experimental results show that the proposed method is superior to the traditional NLM, the state-of-the-art method Block-matching and 3- D (BM3D) filtering and the Unbiased NLM (UNLM) for MRI denoislng. 相似文献
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针对微下击暴流、低空急流、顺逆风以及侧风低空风切变样本图像间的形状特性关系,主要研究了小波不变矩的特征提取技术在风切变识别中的应用.首先,采用基于三次B样条的小波不变矩提取风切变图像的形状特征.然后,将提取的特征通过Fisher线性判别分析(LDA)降低维数,实现风切变有效特征的提取.最后,采用三阶近邻分类器分类识别四种低空风切变.实验结果表明,该算法与应用Hu矩和Zernike矩特征进行分类识别相比,识别结果更加稳定,且平均识别率得到了较大提高,能够有效用于风切变图像的类型识别中. 相似文献
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基于NSCT及熵的旋转不变彩色图像检索算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解决图像在转载过程中所产生的旋转变化和尺 度变化对检索的影响,根据熵的对称性,提出了基于NSCT及熵的旋转不变图像检索算法。首 先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向分解,对不同尺度、同方 向的高频方向子带求多尺度积,以减小尺度变 化和噪声对检索效率的影响;然后,考虑到图像旋转后各方向子带在整幅图像中的能量比例 不会发生变化, 将各方向子带的能量比例作为概率矢量,各方向子带的粗糙度作为权值求取图像的加权信息 熵,作为具 有旋转不变性的图像纹理特征,利用矩提取图像的颜色和形状特征;最后,归一化3种特征 来比较两幅图 像的相似性。性能测试表明,本文所提出的方法对旋转变换鲁棒性强,且具有很高的查准率 和查全率。 相似文献
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